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扎克伯格和普莉希拉·陳的基金會最近完成了第一筆收購，買下的是一家人工智能驅(qū)動的搜索引擎公司Meta。
這家成立于 2010 年的學(xué)術(shù)搜索引擎公司，曾經(jīng)拿到 Google 600 萬美元的投資，覆蓋的領(lǐng)域也更加細(xì)分，主要包括了生命科學(xué)、醫(yī)療等領(lǐng)域。早前，他們主要采取訂閱模式或提供個性化解決方案的收費(fèi)方式，現(xiàn)在 Meta 的所有產(chǎn)品將會免費(fèi)提供給所有人。
不過目前，剛被收購的 Meta 還在產(chǎn)品化階段，網(wǎng)站還沒有開放使用，你可以提前注冊賬號，幾個月后它將免費(fèi)開放給公眾。
收購之后，Meta 將繼續(xù)完善人工智能技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索中的應(yīng)用，讓科研工作者更容易構(gòu)建起 2600 多萬份科研論文的搜索、閱讀、以及文章之間的聯(lián)系。
相比起普通的學(xué)術(shù)搜索工具，像是你熟悉的 Google 學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)等搜索引擎，Meta 能幫助科學(xué)家更高效地尋找到與自己研究項(xiàng)目相關(guān)的最新論文，而并非只是同行評審分?jǐn)?shù)最高、引用最多的論文。
它的人工智能技術(shù)主要應(yīng)用在識別論文作者和引用上，能為研究者們提供對他們真正有價值的論文研究。此外，Meta 還免費(fèi)提供對 1 萬 8 千個期刊和文獻(xiàn)資料的全文入口。
Chan Zuckerberg Initiative（陳·扎克伯格基金會）的技術(shù)主管 Cori Bargmann 很看重 Meta 未來能發(fā)揮的潛力，他是這么評價的：
一個研究員可以用 Meta 來發(fā)現(xiàn)可以用來理解冠心病的新興技術(shù)；一個研究生可以看到兩種不同的疾病激活相同的免疫防御途徑的資料；臨床醫(yī)生能夠更快找到研究最有前景的 Zika 診治方案的科學(xué)家。從長遠(yuǎn)來看，Meta 還可以擴(kuò)展到其他交叉學(xué)科領(lǐng)域：例如，幫助教育者時刻關(guān)注人類學(xué)的研究進(jìn)展，從而更好的理解小孩子是如何學(xué)習(xí)的。
將人工智能技術(shù)和學(xué)術(shù)搜索引擎結(jié)合起來的不止 Meta 一家公司，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 做的免費(fèi)學(xué)術(shù)搜索引擎 Semantic Scholar 也用上了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，希望減少科學(xué)家檢索論文的時間。
Semantic Scholar 將機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)花在了信息篩選上，例如用計算機(jī)視覺等技術(shù)搜尋論文發(fā)布的會議名稱、論文發(fā)布的時間，從論文文中篩選出關(guān)鍵詞句等。
這些在專業(yè)上更加細(xì)分，并且采用了人工智能技術(shù)的學(xué)術(shù)搜索引擎為科研人員帶來了與 Google 學(xué)術(shù)、百度學(xué)術(shù)不同的使用體驗(yàn)和搜索效率。
去年 9 月，陳·扎克伯格基金會曾宣布要花 30 億美元用于對抗疾病的醫(yī)學(xué)研究，這次收購的 Meta 則被視為是未來用于探索生物、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的有力工具。
題圖來自 Flicker
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